Ekspertise i dataplatforme
En dataplatform, folk stoler på, til en pris, der giver mening.
Jeg designer og bygger dataplatforme, og jeg retter dem, der er blevet langsomme, dyre eller upålidelige. Jeg har haft det tekniske ansvar for hele platformen i to virksomheder.
Hvornår virksomheder ringer
- 01Tallene afhænger af, hvilken rapport man åbner.
- 02Cloud-regningen vokser hurtigere end forretningen.
- 03De natlige jobs når ikke længere at blive færdige.
- 04Alt afhænger af én person og en samling scripts.
- 05Der er data overalt, men ingen fælles måde at måle noget på.
- 06I ved, hvad I gerne vil forudsige, og ingen har bygget det.
Hvad jeg laver
Arkitektur og opbygning
Dataindlæsning, pipelines, data warehouse og datamodeller, sat op så platformen kan vokse uden at skulle bygges om.
Omkostninger og performance
Jeg finder de forespørgsler og jobs, der laver langt mere arbejde end nødvendigt, og retter dem. Det meste spild ligger som regel en håndfuld steder.
Fundament for rapportering
Aftalte definitioner, konsistente tal og et rapporteringslag, ledelsen kan drive virksomheden efter.
Driftssikkerhed
Tests, overvågning og datakvalitetstjek, så problemer bliver fundet af platformen og ikke af økonomidirektøren.
Machine learning i drift
Modeller, der kører inde i platformen og bliver målt mod det, de afløste. Jeg har sat modeller i drift, der forudsiger omsætning, indgående opkald, medlemsbevægelser, churn, ledighed, og hvilke poster der er værd at behandle.
Forecasting
Omsætningsforecasts, der kombinerer flere modeller og er detaljerede nok til at budgettere efter, både top-down og bottom-up.
Resultater
Sådan ser det ud i tal.
Fra nyligt kundearbejde på en platform med over 60 mio. poster.
72 % fra 25 %
En rangeringsmodel fandt 72 % af de værdifulde sager med en fjerdedel af behandlingsbudgettet. Den gamle udvælgelse fandt 25 %.
Testet på to måneders historiske data
−98,5 %
Et natligt job omskrev 46 mio. rækker for at ændre 683.000. Nu rører det kun det, der er ændret.
Målt i drift
2–4,5×
Dobbeltarbejde sporet til én fejl, som ingen havde opdaget, fordi intet så ud til at være i stykker.
Målt i drift
Sådan kan vi arbejde sammen
Gennemgang af dataplatform
En kort vurdering af jeres platform: hvad den koster, hvor den er skrøbelig, og hvad der bør rettes først.
5–8 arbejdsdage over 2–3 uger
Bed om et tilbudProjekt
En afgrænset opbygning, rettelse eller første forudsigelsesmodel med et aftalt resultat.
Timer
Jeg indgår i jeres team på deltid eller fuld tid i en længere periode. Det foretrækker jeg, og det er dér, de bedste resultater kommer fra.
Spørg til min kalenderTeknologiSQL · Python · BigQuery · Google Cloud · Microsoft Fabric · Azure · SQL Server · PostgreSQL · Datamodellering · Orkestrering · Machine learning · Forecasting · BI og rapportering
Fortæl mig, hvad I har brug for.
Tre linjer er nok. Jeg svarer inden for én arbejdsdag med, hvordan jeg ville gribe det an, og hvad det kræver.
- Gratis og uforpligtende
- Et klart svar på, om jeg kan hjælpe
- En pris, før arbejdet går i gang