Ekspertise i AI-kodning
Fra “vi har prøvet Copilot” til AI, der leverer rigtigt arbejde.
De fleste teams har værktøjerne og ikke meget at vise for det. Forskellen ligger i opsætningen, og det er den, jeg laver.
Hvornår virksomheder ringer
- 01Udviklerne har AI-værktøjer, men outputtet har ikke rigtig ændret sig.
- 02Agenten skriver kode, der ignorerer, hvordan jeres kodebase fungerer.
- 03Ingen ved helt, hvad agenten må røre ved.
- 04Resultaterne svinger voldsomt fra udvikler til udvikler.
- 05Ledelsen vil vide, om det betaler sig.
Hvad jeg laver
Opsætning i jeres repositories
Projektinstruktioner og konventioner, agenten læser hver gang, så den skriver kode, som jeres team gør.
Rammer
Rettigheder, review-flow og regler for, hvad en agent må gøre selv, og hvad der kræver et menneske.
Forbindelser til jeres systemer
Sikker adgang til det, rigtigt arbejde afhænger af: databaser, sagsstyring, dokumentation, deployment.
Træning
Hands-on sessioner med jeres udviklere på rigtige opgaver fra jeres backlog, indtil det er en del af deres arbejdsgang.
Jeg har omlagt en dataplatform i drift, så kodeagenter kan arbejde i den, og jeg laver det meste af mit eget ingeniørarbejde på den måde. Dette website er bygget med den opsætning, der er beskrevet her.
Sådan kan vi arbejde sammen
Opsætning af AI-kodning
Jeg sætter agentbaseret kodning op i ét team eller én kodebase og overdrager en fungerende arbejdsform.
6–10 arbejdsdage over 3–4 uger
Bed om et tilbudUdrulning
Det samme på tværs af flere teams, med fælles konventioner og måling af effekten.
Levering
Jeg bygger jeres projekt selv med denne opsætning og efterlader både resultatet og opsætningen.
TeknologiClaude Code · AI-kodeagenter · MCP-integrationer · Projektkonventioner · Git- og pull request-flows · Python · TypeScript · SQL
Fortæl mig, hvad I har brug for.
Tre linjer er nok. Jeg svarer inden for én arbejdsdag med, hvordan jeg ville gribe det an, og hvad det kræver.
- Gratis og uforpligtende
- Et klart svar på, om jeg kan hjælpe
- En pris, før arbejdet går i gang